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本项目虽然是采用 React Native 开发的,但是实际使用体验应该不输大部分 Github 上的个人开发的原生应用。 安装依赖及运行 安装依赖 pip install -r requirements.txt 数据库初始化 python manage.py db init 本地运行 python manage.py runserver -h0.0.0.0 -p80 服务器部署 第一步:新增环大语言模型在金融领域的应用场景
金融风险管理与大语言模型应用 I. 介绍 随着金融市场的不断发展,金融风险管理越来越被重视。在金融领域,大数据已经被引入到风险管理中,而大语言模型作为其中的一种技术手段也开始逐渐应用于金融领域。 1. 简介大语言模型 大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术,能够模拟人类语言智能,并能够自动化生成人类可能的语言表达方式。大语言模型以其自动化和智能化处理等优势,被广泛应能源领域智能电网
大语言模型在智能电网中的应用 随着智能电网的发展,大语言模型在能源预测、能源调度和能源管理等方面的应用越来越广泛。大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术,可以通过学习大量的语言数据,生成高质量的文本内容。在智能电网中,大语言模型可以通过学习历史能源数据,预测未来的能源需求和能源供应情况,从而实现智能化的能源管理和调度。 大语言模型在能源预测中的应用 大语言模型可以通过学习历史能源数据酒店旅游领域酒店预订
I. 介绍大语言模型在酒店旅游领域的应用 A. 什么是大语言模型 大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术,它可以通过学习大量的语言数据,自动地生成和理解自然语言。大语言模型可以应用于各种领域,如机器翻译、语音识别、文本生成等。 B. 大语言模型在酒店旅游领域的应用 在酒店旅游领域,大语言模型可以应用于酒店预订、酒店评论、酒店推荐等方面。通过大语言模型的应用,可以提高酒店预订的效率和
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