您现在的位置是:主页 > 互联网讯息 >
中国互联网经济白皮书3.0 —— 解读中国互联网:局部领先、快进的数字化发展
2021-03-12 11:28:58互联网讯息 146006人已围观
BCG 亨德森智库中国( BCG Henderson Institute China )携手阿里研究院(AliResearch)于2020年11月16日发布最新报告《中国互联网经济白皮书3.0 —— 解读中国互联网:局部领先、快进的数字化发展》。报告系统梳理了中国近一年来,尤其是疫情之后,政府及企业在互联网发展中扮演的角色,报告指出中国互联网“数智化”的步伐加快,呈现产业端局部领先全球,政府端局部弯道超越的特色格局。
波士顿咨询公司(BCG)指出,近一年来,各大巨头对于产业互联网的布局方向日渐清晰,步伐日益加快,B端数字化业务走向规模化;与此同时,中国互联网生态中同样重要的参与主体——政府,凭借数字化手段在治理格局上实现了阶段性的跨越,并在全球抗疫背景下,创造了多项“中国速度”。世界始终高度关注具有独特基因与发展活力的中国互联网,而洞察其背后的动力及演进机制,对如何制胜中国互联网发展新阶段具有重大的指导意义。
如需下载本报告,请点击此处 。
相关文章
随机图文
AIGC+面试领域下AI面试题库-提供智能推荐、智能匹配等服务
I. 简介 AIGC是一家专注于人工智能技术应用的公司,致力于为用户提供更好的智能化服务。在面试领域下,AIGC推出了AI面试题库,旨在为求职者和面试官提供更好的面试体验。同时,AIGC还提供智能推荐和智能匹配服务,为用户提供更加个性化的服务体验。 智能推荐和智能匹配服务是AIGC的核心优势,它们可以帮助用户更快速、更准确地找到自己需要的信息和匹配对象。下面我们将详细介绍这两项服务的实现原理和
Semantic Text Similarity - Identifying similar text based on meaning, not just keywords
语义文本相似度——基于意义而非关键词识别相似文本的应用 一、概述 1.1 什么是语义文本相似度 语义文本相似度是指通过计算文本之间的语义相似度来判断它们之间的相似程度,而不是简单地通过关键词匹配来判断。这种方法可以更准确地判断文本之间的相似度,提高文本处理的效率和准确性。 1.2 语义文本相似度的应用场景 语义文本相似度的应用场景非常广泛,包括文本匹配、问答系统、智能客服、搜索引擎等。 1.
金融领域信用评估
大语言模型和信用评估的背景 在金融领域,信用评估一直是一个非常重要的问题。传统的信用评估方法主要基于客户的历史信用记录、收入和负债等信息,但这些信息往往不能全面反映客户的真实信用情况。因此,如何更准确地评估客户的信用成为了金融领域的一个热门话题。 近年来,随着人工智能技术的不断发展,大语言模型逐渐成为了金融领域信用评估的新选择。大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术,可以通过学习大量的
中国互联网经济白皮书3.0 —— 解读中国互联网:局部领先、快进的数字化发展
BCG 亨德森智库中国( BCG Henderson Institute China )携手阿里研究院(AliResearch)于2020年11月16日发布最新报告《中国互联网经济白皮书3.0 —— 解读中国互联网:局部领先、快进的数字化发展》。报告系统梳理了中国近一年来,尤其是疫情之后,政府及企业在互联网发展中扮演的角色,报告指出中国互联网“数智化”的步伐加快,呈现产业端局部领先全球,政府
猜你喜欢
站点信息
- 文章统计: 442 篇文章
- 微信公众号:扫描二维码,关注我们


