智慧城市大脑3.0时代：人工智能城市发展的五大趋势​

智慧城市已经进入城市大脑3.0时代，其主要标志是：人工智能城市综合体（智能体）通过广泛的链接、深度人工智能、高效协同，数据智能被贯穿应用于政务、应急、公安、城管、财政和产业的方方面面，赋能城市具有优政、感知、洞察、预警、决策、新产业等不同的能力。

01新基建

新基建是“十四五”期间智慧城市发展的基石，其核心思想是顺应城市演进的网络化、数字化、智能化的方向，以人为中心，利用新基建对于城市云计算基础设施的升级作用，推动全域感知、智能中枢、云网融合在城市全要素融合运营智能、精准泛在服务和开放内生创新中的应用。
在云网端一体化时代，有望实现人工智能城市的规划和建设一体化平台，全程应用于物理世界的建设、改造和升级之中。由此带来了：数字化设计、生产、交易、运维和监管，彻底改变了生产管理、生产流程和生产力，实现了全要素资源的数字化。
全域智能数据采集、泛在信息网络、智能信息中枢和开放的应用系统最终推动人工智能智慧城市向着全透明城市的方向升级，透明城市时代已经渐渐走来。

02新场景

在人工智能城市的应用支撑层，预先要构建N个不同模块化的场景化人工智能应用，其组合应用被应用于支撑智慧城市的千行百业，促进其向着人工智能城市转变，场景智能融合运用是人工智能城市运营的关键。

以5G应用为例，云XR、实时控制、联网无人机、机器视觉、网联汽车、智能巡检等不同的场景融合运用起来，正在改变着工业、媒体、车联网、电力、教育、轨交、医疗、文旅和港口等场景的管理和运营模式。
场景、算力、算法、数据和终端正在改变城市治理的方式，人工智能正在成为一种新的通用目的技术（GPT）。

03新架构

通过人工智能数字孪生城市建设，能对城市建设进行体系化的指导，并根据需要打造数字孪生智能体以配合城市建设的实施，最终，通过数字孪生世界里面的分级成熟度模型，对城市建设成果进行评价。
在数字孪生世界里面，城市大脑需要具备如下能力：异构数据支持，开发生态融合，多模态人工智能数据处理和分析的能力。
知识计算是在数字孪生域实现行业知识与AI结合的必由之路，利用AI技术在深度学习、迁移学习、联邦学习、强化学习、知识图谱等方面的优势，对包括机理模型、专家经验、技术文献和科技报告之类的行业知识进行计算，从而实现知识图谱和知识库的自动化生成与更新，赋能机器更加具备或超越人一样的智慧。

04新技术

为了防止数据被篡改、网络被攻击时出现数据灾难，区块链与人工智能城市相结合将首先催生区块链政务服务专网的建设，它以联盟链架构为基础、以支撑城市和数字经济为核心，推动数据在跨云服务、跨门户、跨底层框架、跨公网、跨地域和跨机构的开放利用。
不同的数字平台交叉融合是实现数据开放利用的必然趋势，如电子商务平台、支付平台、物流平台、工业互联网平台、公共出行平台、文化娱乐平台和生活服务平台等。
区块链技术应用打通了原先孤立存在于社交、旅游、乘车、办事、就医、教育和经商中的个人数据，实现了城市市民数据的全域融合和透明化，人工智能技术与生物识别模型的融合应用促进了数字人的勾画，区块链信息多维度模型促进了区块链身份证BCID的诞生。

05新应用

当前，在文字领域，机器阅读、审核、纠错、写作、搜索和推荐正在深刻改变着人类的阅读和写作。智能文字机器人、智能语义能力、知识图谱和RPA流程自动化四大技术的融合运用使得智能文本处理技术成为了新时代的“活字印刷术”，正在深刻地改变着法律文书阅卷、金融机构公告审核等应用领域。城市通过人工智能技术的综合运用使得其具备自学习、自进化、可代替人类从事繁重、重复、易劳累的脑力劳动。

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