深度智能
人工智能(AI)领域的最新发展和研究成果,包括人工通用智能(AGI)、AIGC、大型语言模型等方面的内容;了解到人工智能领域的一些最新趋势和发展方向,包括人机交互、认知计算、强化学习等方面的内容;介绍了一些最新的人工智能技术和应用,如机器人、计算机视觉等
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所有你需要知道的关于统计和概率的知识都在这里了
深度智能统计和概率: 统计和概率是当今世界最具革命性技术的基石。从人工智能到机器学习和计算机视觉,统计和概率构成了所有这些技术的基础。在这篇关于统计和概率的文章中,我打算帮助你理解最复杂的算
2022-02-25【深度智能】
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怎么成为数据科学家
深度智能谁是数据科学家? 前几天,我阅读了一篇文章,该文章揭示了高级数据分析如何帮助奥巴马赢得 2012 年总统大选!这个以及更多的故事,比如美国银行从其数据密集型技术中受益,或者 Wi
2022-02-25【深度智能】
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5 个数据科学项目——实践数据科学项目
深度智能随着人工智能的指数级爆发,公司急切地希望聘请熟练的数据科学家来发展他们的业务。除了获得数据科学认证之外,在你的简历中加入几个数据科学项目总是好的。有理论知识是永远不够的。因此,在本博客中,
2022-02-25【深度智能】
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每个人都应该知道的 8 大数据科学工具
深度智能你有没有想过人工智能和机器学习等革命性技术背后的过程和方法是什么?答案是数据科学。随着市场上各种数据科学工具的可用性,实施人工智能变得更容易和更具可扩展性。在本文中,我们将讨论市场上数据科
2022-02-25【深度智能】
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初学者机器学习教程
深度智能本文教程将帮助您了解: 用类比理解机器学习 什么是机器学习? 最大的困惑 AI vs ML vs D
2022-02-22【深度智能】
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如何在人工智能中实现专家系统?
深度智能人工智能中的专家系统是一个在技术世界中流行的术语,并且有充分的理由相信它可以实现。在本文中,我们将详细探讨这个主题。 本文将介绍以下几点, 什么是人工智能?
2022-02-22【深度智能】
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数据科学教程——从零开始学习数据科学!
深度智能想以数据科学家的身份开始您的职业生涯,但不知道从哪里开始?恭喜你,你来到了正确的地方!让我们看看我们今天要学习的内容: 为什么选择数据科学? 什么是数
2022-01-17【深度智能】
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什么是数据科学?数据科学初学者指南
深度智能随着世界进入大数据时代,对其存储的需求也在增长。在 2010 年之前,这是企业行业面临的主要挑战和关注点。主要关注点是构建存储数据的框架和解决方案。现在当 Hadoop 等框架成
2022-02-17【深度智能】
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使用机器学习预测 COVID-19 大流行的爆发
深度智能在第一天,你认识的人没有人生病。感觉就像平常的一天。但是有一天,你认识的几个人生病了,突然间,你看到每个人
2022-02-09【深度智能】
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15 大热门人工智能技术
深度智能人工智能于 1955 年被创造出来,旨在引入一门新的计算机科学学科。随着人工智能技术市场的需求和蓬勃发展,它正在迅速而彻底地改变我们日常生活的各个领域。许多初创企业和互联网巨头之间存在
2022-02-09【深度智能】
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深度机器学习的未来
深度智能我之所以分享这些预测,并不是因为我希望它们将来能被证明是完全正确的,而是因为它们在当前很有趣并且可以付诸实践。 从高层次看,我看到希望的主要方向是: 比通用计
2021-01-05【深度智能】
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智慧城市大脑3.0时代:人工智能城市发展的五大趋势?
深度智能智慧城市已经进入城市大脑3.0时代,其主要标志是:人工智能城市综合体(智能体)通过广泛的链接、深度人工智能、高效协同,数据智能被贯穿应用于政务、应急、公安、城管、财政和产业的方方面面,赋能城市具有优政
2020-12-31【深度智能】
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