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15 大热门人工智能技术

2022-02-09 14:57:36深度智能 1564人已围观


人工智能于 1955 年被创造出来,旨在引入一门新的计算机科学学科。随着人工智能技术市场的需求和蓬勃发展,它正在迅速而彻底地改变我们日常生活的各个领域。许多初创企业和互联网巨头之间存在着一场重要的收购竞争。在本文中,我们将讨论人们应该知道的 15 大热门人工智能技术。

本文将介绍以下几点,

  • 自然语言生成
  • 语音识别
  • 机器学习平台
  • 虚拟代理
  • 决策管理
  • 人工智能优化硬件
  • 深度学习平台
  • 机器人过程自动化
  • 文本分析和自然语言处理 (NLP)
  • 生物识别
  • 网络防御
  • 内容创作
  • 情绪识别
  • 图像识别
  • 营销自动化
那么,让我们开始吧,

15 大热门人工智能技术
自然语言生成
即使对于人类来说,有效而清晰的交流也可能很棘手。同样,机器处理信息是一个与人脑完全不同的过程,而且可能非常棘手和复杂。自然语言生成是人工智能的一个子学科,它将文本转换为数据,并帮助系统尽可能清晰地传达想法和想法。它广泛用于客户服务,以创建报告和市场摘要。Attivio、Automated Insights、Cambridge 等公司语义学、数字推理、Lucidworks、叙事科学、SAS和 Yseop 提供自然语言生成。难怪这一项跻身 15 大热门人工智能技术之列。

语音识别
语音识别用于将人类语音转换和转换为有用且全面的格式,供计算机应用程序处理。如今,人类语言的转录和转换为有用的格式经常被目睹,并且正在迅速增长。NICE、Nuance Communications、OpenText 和 Verint Systems 等公司提供语音识别服务。

机器学习平台
机器学习是计算机科学的一个子学科,也是人工智能的一个重要分支。其目标是开发新技术,使计算机能够学习并因此变得更加智能。在算法、API(应用程序编程接口)、开发、训练工具、大数据和应用程序的帮助下,机器学习平台正变得越来越流行。它们被广泛用于分类和预测。亚马逊、分形分析、谷歌、H2O AI、微软、SAS、Skytree 和 Adtext 是一些销售机器学习平台的公司。

虚拟代理
虚拟代理是指能够与人类有效交互的计算机代理或程序。15 大热门人工智能技术在排行榜上的趋势,目前,它通过聊天机器人以及智能家居经理用于客户服务。提供虚拟代理的公司有 Apple、Google、Amazon、Artificial Solutions、Assist AI、Creative Virtual、IBM、IPsoft、Microsoft 和 Satisfi。

决策管理
人工智能机器有能力将逻辑引入人工智能系统,以便将它们用于训练、维护和调整。为了增加业务价值和盈利,组织已经在使用决策管理,将其整合到他们的应用程序中,以推动和执行自动化决策。提供此服务的一些公司包括Informatica 、Advanced Systems Concepts、Maana、Pegasystems 和UiPath 。

人工智能优化硬件
由于更好和改进的图形以及中央处理单元,设备正在被结构化并用于专门执行面向人工智能的任务。一个突出的例子是可以插入任何便携式设备的 AI 优化硅芯片。因此,公司和组织正在大力投资人工智能以加速下一代应用程序。这项技术服务由 Alluviate、Google、Cray、Intel、IB 和 Nvidia 等公司提供。

深度学习平台
深度学习平台是一种机器学习形式,它复制人脑的神经回路来处理数据并创建决策模式。在这项独特的技术中,算法使用人工神经网络。它的一些应用是自动语音识别、图像识别和对数字领域中可以感知的任何事物的预测。深度学习平台提供商有 Deep Instinct、Ersatz Labs、Fluid AI、MathWorks、Peltarion、Saffron Technology、Sentient Technologies 和 Leverton。



机器人过程自动化
机器人流程自动化是指由于模仿人工任务并自动化它们而使公司流程的功能。在这个特定领域,重要的是要记住,人工智能并不是要取代人类,而是要支持和补充他们的技能和才能。Pega systems、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath 和 WorkFusion 等公司专注于这一过程。




文本分析和自然语言处理 (NLP)
自然语言处理专注于人类语言和计算机之间的交互。它使用文本分析通过机器学习来分析句子的结构以及它们的解释和意图。该技术广泛用于欺诈检测和安全系统。许多自动化助手和应用程序通过 NLP 获取非结构化数据。Basis Technology、Expert System、Coveo、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd 和 Synapsify 是其中一些服务提供商。难怪这些术语会进入 15 大热门人工智能技术榜单。




生物识别
生物计量学涉及对身体结构、形式和人类行为的物理特征的识别、测量和分析。当它与触摸、图像、语音和肢体语言一起工作时,它促进了机器和人类之间的有机互动。它主要用于市场研究的目的。#VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera 和 Tahzoo 提供这项技术服务。

网络防御
网络防御 是一种计算机防御机制,旨在检测、预防和减轻对系统数据和基础设施的攻击和威胁。能够处理输入序列的神经网络可以与机器学习技术一起使用,以创建学习技术,以揭示可疑的用户活动并检测网络威胁。

内容创作
尽管内容是由从事视频、广告、博客和白皮书工作的人创建的;赫斯特、今日美国广告 CBS 等品牌正在使用人工智能生成内容。Wordsmith 是由 Automated Insights 创建的流行工具,它应用 NLP 来生成新闻故事。

情绪识别
这种人工智能技术可以使用先进的图像处理或音频数据处理来读取和解释人类表达的情感。执法人员在审讯过程中经常使用这种技术。一些使用情绪识别的公司是 Beyond Verbal、nViso 和 Affectiva。

图像识别
图像识别是指识别和检测视频或图像中的特征的过程。它可以极大地帮助图像搜索过程以及检测车牌、诊断疾病和研究个性。Clarifai、SenseTime 和 GuGum 提供这项技术服务。

营销自动化
营销和销售团队和部门已经采用了人工智能,并从中受益匪浅。通过自动客户细分、客户数据集成和活动管理结合人工智能的方法被广泛使用。AdextAI 已成长为采用营销自动化的先驱。



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