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Text Classification - Categorizing text into predefined groups
文本分类是一种自然语言处理技术，它可以将文本分为不同的类别或主题。这种技术可以应用于垃圾邮件过滤、情感分析、新闻分类、产品评论分类等多个领域。 文本分类的方法有两种：基于规则的方法和机器学习方法。基于规则的方法是通过手动编写规则来将文本分类到不同的类别中。而机器学习方法则是通过训练模型来自动将文本分类到不同的类别中。机器学习方法的步骤包括数据收集、数据预处理、特征提取、模型训练、模型评估和模型应
News Summarization - Summarizing news articles for easy consumption on mobile devices
随着移动设备的普及，人们越来越倾向于在手机上阅读新闻。然而，由于手机屏幕较小，长篇新闻文章可能会让人感到疲惫。因此，新闻摘要应用程序的需求越来越大。本文将介绍一种新闻摘要应用程序，它可以将长篇新闻文章简化为易于消化的摘要。 新闻摘要应用程序的需求主要来自于移动设备的普及和长篇新闻文章的阅读疲劳。在移动设备上阅读新闻已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而，由于手机屏幕较小，长篇新闻文章可能会
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